KALIMANTAN UTARA — Toyota resmi mengumumkan kehadiran Sequoia Trailhunter, paket off-road paling ekstrem yang pernah disematkan pada SUV tiga baris andalannya. Pengumuman ini dilakukan bersamaan dengan peluncuran Tundra Trailhunter pada Selasa lalu, menandai strategi Toyota untuk menguasai setiap segmen pasar off-road.
Peningkatan utama Sequoia Trailhunter terletak pada sektor kaki-kaki. Toyota memasangkan suspensi dari Old Man Emu yang terkenal tangguh di medan berat, dipadukan dengan ban Michelin LTX Trail yang dirancang untuk cengkeraman maksimal di berbagai permukaan.
Perlindungan ekstra di bawah bodi juga menjadi standar, bersama dengan recovery hook depan, differential belakang yang bisa dikunci, serta sistem Crawl Control dan Multi-Terrain Select. Semua fitur ini menjadikan Sequoia Trailhunter setara dengan kemampuan off-road Tundra Trailhunter.
Semua varian Sequoia 2027 masih mengandalkan mesin 3.400 cc, twin-turbo V-6. Pada versi SR5 non-hibrida, tenaga yang dihasilkan mencapai 389 hp dengan torsi 479 lb-ft. Toyota belum memastikan apakah Trailhunter akan menggunakan versi hybrid i-Force Max atau tidak, namun dugaan kuat mengarah pada mesin non-elektrifikasi karena basis SR5 yang dipilih.
Untuk model tahun 2027, semua Sequoia mendapat wajah baru dengan front fascia yang didesain ulang. Interiornya kini dilengkapi layar infotainment 14 inci sebagai standar di semua varian, hasil kerja sama dengan AT&T yang menghadirkan konektivitas jaringan 5G.
Fitur baru lainnya adalah Driver Recorder—kamera dasbor bawaan yang bisa merekam klip 20 detik secara manual maupun otomatis saat terpicu kejadian tertentu. Lampu LED bar di gril juga mendapat peningkatan output lebih terang, dan paket fog lamp Rigid tersedia sebagai opsi.
Toyota belum mengumumkan harga maupun detail produksi untuk Sequoia 2027, termasuk spesifikasi mekanis lengkap untuk varian Trailhunter. Informasi lebih lanjut akan dirilis pada musim gugur tahun ini. Yang jelas, dengan basis SR5, banderol Sequoia Trailhunter diprediksi lebih ramah kantong dibandingkan varian tertinggi.